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中药材道地性甄别、生长年份判定、品种纯度筛查,是长期困扰行业的品质把控难题。近日,长春中医药大学研究生团队创新融合纳米酶传感、手机成像与机器学习技术,成功研发出一套中药材快速智能鉴定系统。

团队首创专属纳米酶传感阵列检测体系,将微量中药材提取液置入检测阵列后,可生成每种药材独一无二的“颜色指纹”,为精准鉴别提供专属数据标识。为破解传统检测设备笨重昂贵的问题,团队采用3D打印技术自主研发便携简易检测装置,无需大型精密仪器,仅需搭配普通智能手机即可完成操作。

目前,该系统已实现丹参、陈皮、枸杞、人参等多种常用中药材的精准鉴别,可区分药材品种、原产地及生长年限,覆盖市场主流品类,彻底摆脱传统鉴定对资深专家和大型仪器的双重依赖。

团队表示,下一步将提升鉴定精度与品类覆盖范围,推进手机端专属程序集成开发,未来有望实现“拍照即鉴别、实时出结果”的便捷体验,可广泛应用于中药材质量追溯、市场监督管理和产地品质筛查等领域。这一创新为中药材现场质控提供了低成本、高效率的全新解决方案。

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