数字化转型催生新业态 成为制造业培育新质生产力的重要抓手

如今，众多制造业企业正广泛应用机械臂精准抓取物料、工业机器人高效执行各种任务、智能检测设备准确识别微小瑕疵、工业互联网全面贯穿整个产业链等智能化生产方式，助力制造业加速实现技术升级和产业变革。

数字化转型在提升制造业企业的生产效率方面发挥着重要作用，并助力产业向价值链的高端领域持续迈进。武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时强调，数字化技术的广泛应用，不仅加速了个性化、智能化产品与服务的普及，极大地丰富了人们的消费选择，同时也显著改善了消费者的整体体验。这一变革有助于优化社会需求结构，进而激发和推动整个行业的持续发展。

国家统计局数据显示，1—9月份，规模以上高技术制造业利润同比增长8.7%，较1—8月份加快2.7个百分点，拉动全部规模以上工业企业利润增长1.6个百分点。

数据背后，是数智技术应用规模的日渐扩大。近年来，各地积极进行实践探索，推动数智技术与制造业深度融合，促进传统制造业向“新”而变，焕发新生机。

在内蒙古乌海一家化工企业生产车间内，巡检机器人穿梭于高温、有毒等危险区域;生产线上，从原料智能装卸、抓取，到成品质量分析，全链条数字化管控无缝衔接;中控室内，生产全流程的实时数据与设备运行状态在大屏幕上一目了然……依托各种数智化设备，整个车间仅需数名员工即可管控全线生产。

在山东威海一家医疗器械企业的数字化车间内，人工智能视觉检测系统正在对每支注射器进行上百项检测。通过高清图像比对技术，检测系统能够精准识别微米级缺陷，并自动剔除不良产品。相关负责人表示，智能化改造使企业产能大幅提升，注射器年产量实现了翻倍增长。

数字化转型不仅使企业降本提质增效，还提高了产业链协同能力，成为制造业培育新质生产力的重要抓手。“数字化转型可以使企业对市场的响应更敏捷、对客户的服务更深入。”清华大学经济管理学院教授孙亚程表示，制造业数字化转型衍生出数据服务平台、共享制造等新业态、新模式，制造业的价值链正在从“产品导向”延伸至“服务导向”。

给工厂装上智慧“大脑”、让生产线自动运行、用云平台智慧服务……数智技术助力制造业转型步伐持续加快，推动我国智能制造能力不断提高。但在转型过程中，中小企业往往进行零散改造，区域和行业间数字化水平差距较大，数据安全、隐私保护等制度不完善，投入大、周期长、短期回报不明显等诸多挑战仍制约转型持续深入。

如何解决这些问题，进一步推动制造业数字化转型，建设现代化产业体系?

孙亚程认为，首先，应着力打造区域性数字化转型示范区，充分挖掘并发挥示范企业的示范引领作用，为中小企业提供一系列可复制、可推广的数字化转型解决方案，以此推动区域内企业实现整体性的转型升级。其次，要着力提升工业互联网平台的服务能力，为中小企业提供包括技术咨询在内的全方位服务，从而有效降低转型门槛，助力中小企业顺利步入数字化发展轨道。第三，有必要制定完善的智能制造标准，并加强数据安全保障机制的建设，以降低企业在转型过程中面临的不确定性和风险。最后，应加大核心技术的攻关力度，确保技术的自主可控，同时深化产教融合，培养一批既精通制造业又具备技术专长的复合型人才，为我国数字化转型提供坚实的人才支撑。