肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0在广州发布

10月10日，肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0在广州发布。该模型可在最短1分钟内完成对肺癌患者12个国内已获批靶向药的全面基因分析，快速预筛有潜在靶向用药机会的患者群体，预测精确度高达90%，为临床决策提供有力辅助。中国工程院院士钟南山亲临现场见证。

AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动仪式同期举行。肺癌基因检测是靶向治疗关键前提，但受检测可及性、经济条件等限制，部分患者未能检测，错失精准治疗机会。2025年，广州医科大学附属第一医院携手金域医学、腾讯发布“看图识基因”病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及组织内空间分布。历经近一年多中心数据验证与临床打磨，依托全国31个省份近8000张数字病理切片迭代优化，DeepGEM2.0实现最快1分钟“看图识基因”，后续将轻量化部署在超500家医疗机构，有望将肺癌基因检测费用降至数百元。

钟南山表示，在AI新时代，科研就是用AI等新技术，让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM2.0意义不仅在于把最先进技术用到基层，更在于体现产学研、医教研结合。广州医科大学附属第一医院副院长兼国家呼吸医学中心副主任梁文华透露，借助AI预筛功能，基层医院可对病人初步分层分诊，预测特定基因高概率病例，患者可直接在本地或邻近地区进行针对性PCR和免疫组化验证，无需长途异地就医，提高基层医疗服务效率。当天同时启动由内地50家医疗单位联合参与的跨区域科研计划，为AI辅助肺癌精准治疗提供高标准证据支持。