为中国制造装上“智慧大脑”：“人工智能+”如何打开更智能

近日，全国工业和信息化工作会议顺利召开，明确了2026年的十大重点工作任务。其中，重点提出要深入推进“人工智能+制造”专项行动，旨在培育一批在重点行业具有代表性的智能体和智能原生企业。与此同时，不久前闭幕的中央经济工作会议也强调了深化拓展“人工智能+”的战略布局，而“人工智能+制造”正是这一战略布局中的核心领域。我国制造业在全球的总体规模已连续15年位居世界第一，而人工智能技术也处于全球领先地位。如果能够将这两大优势叠加融合，发挥出乘数效应，必将为我国制造强国和网络强国的建设注入强大的动力。

人工智能是推动科技创新和产业创新深度融合的重要桥梁。从科技创新看，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。作为通用技术，人工智能贯穿基础研究、应用开发等创新全链条，能通过算力提升、算法优化、数据要素流通等，提高科技创新的速度与广度;从产业创新看，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，能广泛应用、赋能大多数行业，倒逼科技创新聚焦产业痛点，把技术变量变成产业增量。

“人工智能+制造”将成为科技创新和产业创新深度融合的示范场景。一方面，人工智能全面渗透到制造业研发设计、生产制造、仓储物流、售后服务等环节，让研发迭代更迅速、生产更聪明、产品更好用，推动制造业从传统经验驱动向数据智能驱动转型;另一方面，制造业应用场景丰富、产业特性各异，为人工智能提供了广阔复杂的试验场，倒逼人工智能在工业级可靠性、场景适配性等方面不断创新突破，进而产生技术创新赋能产业升级、产业需求牵引技术迭代的协同效应。

我国推进“人工智能+制造”具备独特的综合优势。其一是完备的产业基础。我们不仅拥有全球最完整的工业体系，还有从基础层到应用层的完整人工智能产业体系，这一双重完备体系形成了天然的协同互补，即工业体系让人工智能技术有用武之地，人工智能产业体系让工业体系有升级之力。其二是丰富的应用场景。41个工业大类和超大规模市场，为人工智能技术提供了海量多元的落地场景，加速技术迭代成熟。其三，有力的政策与基建支撑，为融合发展扫清障碍。其四，协同高效的创新生态，形成了从技术研发到市场应用的快速通道。

“人工智能+制造”不是简单相加。在不少制造企业中，有的只把人工智能技术应用于某个环节或单一场景，有的内部数据难以流通，有的采集了数据却不加分析应用，有的盲目照搬其他企业的人工智能应用方案，这些都是把人工智能与制造简单相加的表现。虽然技术是新的，但生产模式和价值创造方式仍是旧的。这背后，有企业认知和成本压力的原因，也有技术层面和产业匹配的问题。

为了充分发挥“人工智能+制造”的乘数效应，我们必须将传统的物理拼接转变为深层次的化学融合。这并非仅仅是将人工智能作为单一工具应用于生产过程中的某个环节，而是要借助人工智能的力量，激发制造业中数据、知识、流程与劳动者之间的深度化学反应。通过这种化学反应，我们能够重新组合生产要素，重构生产模式，从而实现生产力的革命性飞跃。 实现这一目标的关键在于打破数据孤岛，让技术更加深入地融入产业需求。同时，通过生态协同，打通技术转化的堵点和卡点，推动制造企业从单纯的技术应用向模式创新转变。只有这样，人工智能才能从简单的替代人工角色，逐步走向创造更多新型生产力的新阶段。

这场深度融合，不仅是制造大国向制造强国转变的重要标志，更是决定着这一进程的深度与质量。通过强化技术供给，优化应用场景，将人工智能的智慧大脑深度融入中国制造的庞大体系中，我们将开启一扇全新的大门，引领中国制造迈向一个更加智能化、柔性化、可持续发展的未来。这一变革，将为中国制造业注入新的活力，推动其不断向前发展。